Как «Росмэн» выстроил системный контроль цен на маркетплейсах
Дата публикации: 17.09.2026
Компания «Росмэн» – один из крупнейших игроков на рынке детских товаров и издательской продукции. Компания работает с широким портфелем известных брендов.
Для «Росмэн» маркетплейсы давно перестали быть просто витриной ассортимента – сегодня это один из ключевых каналов продаж с лояльной аудиторией. При этом продукция компании представлена не только на маркетплейсах, но и в крупных розничных сетях.
Главная особенность бизнеса – мультиканальность. Маркетинговые активности бренда влияют сразу на все каналы, а значит, любая ценовая разбалансировка может привести к перетеканию спроса. Если на маркетплейсе товар стоит заметно дешевле, чем в офлайне, это создаёт сложности в работе с розничными партнерами.
.png)
Процесс контроля цен до внедрения INDEEPA
До перехода на INDEEPA процесс контроля цен в «Росмэн» строился на ручном труде и частично самописных решениях для парсинга. За выполнение этой задачи отвечал отдельный специалист: он ежедневно собирал данные с рынка, проверял их и повторно загружал цены. Эту последовательность действий приходилось повторять до пяти раз в день.
Такой подход создавал риски для бизнеса:
Отсутствие контроля 24/7.
Специалист работал до 17:00, и после его ухода мониторинг фактически прекращался. Всё, что происходило с ценами ночью или ранним утром, оставалось «серой зоной». В это время цены часто неконтролируемо падали из-за действий конкурентов или алгоритмов самих площадок.
Отсутствие защиты от человеческого фактора.
При ручном обновлении цен любое неточное значение могло повлиять на итоговую стоимость товара. Если ошибка попадала в файл, компания узнавала о проблеме уже после обновления цен на площадке.
Уязвимость в выходные и праздники.
Если маркетплейс автоматически менял условия или корректировал стоимость товаров в субботу, компания могла заметить проблему только в понедельник. В результате отдельные позиции весь уикенд продавались по некорректным значениям, что напрямую влияло на маржинальность.
Даже использование Python-скриптов и внешних сервисов парсинга не решало проблему системно: данные часто «криво» подтягивались, а процесс входа в промо-акции оставался хаотичным.
Когда стало понятно, что ручные манипуляции не обеспечивают безопасности РРЦ и отнимают слишком много ресурсов, компания приняла решение уйти от «самописных костылей» в сторону профессиональной автоматизации с жёсткими алгоритмами контроля.
Почему выбор пал на INDEEPA
История работы Ксении Марьясовой с INDEEPA началась ещё до её прихода в «Росмэн». С сервисом она познакомилась в предыдущей компании в конце 2022 года и с тех пор продолжала следить за развитием продукта.
.png)
К моменту прихода Ксении компания уже была знакома с INDEEPA. Предыдущий опыт внедрения оказался непростым, поэтому команда не была готова сразу вернуться к сервису и решила сначала протестировать более доступные решения.
Такие решения обещали широкие возможности и автоматизацию «в один клик», но на практике не справлялись даже с базовой задачей – удержанием РРЦ в периоды скачков на маркетплейсах. Это стало одной из причин снова рассмотреть INDEEPA.
Поворотной точкой стала личная встреча Ксении с Александром Масляком на одной из отраслевых конференций. Тогда удалось договориться об индивидуальных коммерческих условиях, что позволило компании эффективно управлять огромным ассортиментом, сохраняя прозрачность расходов на софт.
.png)
Для «Росмэн» было важно работать не с обезличенной системой, которая просто пересчитывает цены по закрытой логике, а с командой, готовой вникать в задачи бизнеса и выстраивать понятные правила управления ценами.
В «Росмэн» спокойно относятся к ИИ как к инструменту для отдельных задач, но в ценообразовании придерживаются более осторожной позиции. Цена напрямую влияет на финансовый результат, РРЦ и отношения с партнёрами, поэтому здесь особенно важны понятная логика, предсказуемость и возможность опираться на экспертизу людей.
Похожего принципа «Росмэн» придерживается и в коммуникации с покупателями. Ответы на отзывы не отдают полностью на автоматическую генерацию: для бренда важно сохранять свой тон общения и быть уверенным, что клиент получает корректный ответ.
.png)
Шаги к системному управлению ценами
Вместо поиска готового решения «в один клик» компания пошла по другому пути – выстроила систему с жёсткими и понятными алгоритмами, где каждое изменение цены происходит по заранее заданным правилам. Внедрение разбили на несколько этапов, последовательно закрывая самые проблемные процессы.
1. Первым направлением стала автоматизация входа в акции по календарю.
После внедрения INDEEPA товары стали автоматически подключаться к акциям в соответствии с маркетинговым календарём, а после их завершения – возвращаться к целевой цене.
При этом компания сохранила возможность гибко управлять правилами. Если участие в акции необходимо по маркетинговым причинам, система подключает товар независимо от заданных порогов маржинальности, а в установленную дату автоматически возвращает его к обычной цене.
2. Следующей задачей стало исключение ситуаций, когда цены неожиданно менялись ночью, в выходные или из-за ошибки при обновлении данных.
Для этого были настроены защитные механизмы репрайсинга. Если система обнаруживает аномальное изменение цены или нетипичное поведение площадки, обновление блокируется.
.png)
Обновлённая цена не передаётся на маркетплейс, в интерфейсе остаётся уведомление о проблеме, а на площадке продолжает действовать предыдущее значение.
3. Со временем компания вышла за рамки стандартных сценариев управления ценами.
Для «Росмэн» была разработана отдельная аналитика, позволяющая отслеживать среднюю цену товаров на полке и видеть, какая часть ассортимента находится в промо в каждый момент времени.
Это помогает оценивать положение бренда на рынке и принимать решения не только по отдельным товарам, но и по ассортименту в целом.
4. Параллельно команда начала использовать репрайсер как инструмент тактического управления продажами.
Для отдельных задач были настроены специальные стратегии изменения цен в определённые периоды, которые помогают повышать видимость товаров и увеличивать охват, не нарушая общей ценовой политики бренда.
Работа над системой продолжается и сейчас. После настройки репрайсера для Ozon и Wildberries «Росмэн» подключает инструмент и для Яндекс Маркета, чтобы сохранить единые принципы управления ценами на всех ключевых маркетплейсах.
Результат: меньше ручной работы и больше управляемости
После внедрения INDEEPA контроль цен перестал быть ежедневной рутиной, зависящей от одного специалиста. Команда ушла от постоянного парсинга, проверки файлов и повторной загрузки цен несколько раз в день.
.png)
Снизился и риск некорректных обновлений. Если раньше ошибка в файле могла попасть на маркетплейс и повлиять на стоимость товара, то теперь подозрительные изменения блокируются до публикации.
Отдельным результатом стала кастомная отчётность. Она помогает видеть не только цену конкретного товара, но и общую картину по ассортименту. Благодаря этому решения по ценам стали опираться не на разрозненные выгрузки, а на более понятную аналитику.
Базовые задачи по автоматизации закрыты. Сейчас команда переходит к более сложным стратегиям управления ценами и продолжает развивать систему.